סוג האירוע

בחר הכל

הרצאות פומביות

קולוקוויום

סמינרים

כנסים וימי עיון

מועדון IAP

מבחן/תחרות

צהרי יום א'

הרצאות לקהל הרחב

ימים פתוחים וייעוץ

טקסים ואירועים מיוחדים

תחום האירוע

בחר הכל

הפקולטה למדעים מדויקים

ביה"ס למדעי המתמטיקה

ביה"ס לפיזיקה ולאסטרונומיה

המועדון האסטרונומי

ביה"ס לכימיה

מרכז לחקר אינטראקציות אור חומר

פרס סאקלר במדעים הפיזיקליים - כימיה

סימפוזיונים והרצאות מיוחדות

החוג למדעי כדור הארץ

ביה"ס למדעי המחשב

ביה"ס למדעי כדור הארץ

החוג ללימודי הסביבה

קולוקוויום בביה"ס למדעי המחשב - A Well-Tempered Landscape for Non-convex Robust Subspace Recovery

Gilad Lerman 

28 במאי 2017, 11:00 
בניין שרייבר, חדר 006 
קולוקוויום במדעי המחשב

Abstract:

 

We present a mathematical analysis of a non-convex energy landscape for Robust Subspace Recovery. We prove that an underlying subspace is the only stationary point and minimizer in a large neighborhood if a generic condition holds for a dataset. We further show that if the generic condition is satisfied, a geodesic gradient descent method over the Grassmannian manifold can exactly recover the underlying subspace with proper initialization. The condition is shown to hold with high probability for a certain model of data. 

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות, נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>